ИИ много не бывает
Не так давно СМИ
огорошили читателей информацией, которую вполне можно считать сенсационной:
оказывается, в подавляющем большинстве китайских университетов принято решение
пересмотреть учебные программы на предмет полного отказа от ряда традиционных
направлений, прежде всего, в сфере искусства и гуманитарных дисциплин. Одновременно
там резко увеличивают количество часов, отводимых на изучение искусственного
интеллекта и информационных технологий. При этом власти Поднебесной берут курс
не просто на информатизацию всего Китая, а на глубокую интеграцию искусственного
интеллекта практически во все сферы и отрасли экономики, культуры, науки и
всего остального.
Вскоре
после этого Минобрнауки России выступило с заявлением о том, что и у нас в
стране все российские студенты тоже будут учиться дисциплинам, связанным с искусственным
интеллектом. Уже разработаны специальные программы, которые со следующего
учебного года стартуют в 17 российских вузах.
Как
заявил министр науки и высшего образования Валерий Николаевич Фальков,
предполагается изучение двух модулей – базового и профессионального. В рамках
первого студенты всех специальностей будут изучать основы ИИ по одинаковой
программе, преподавание начнется на первом курсе. Второй же посвящен применению
технологии в конкретной специальности и будет различаться в зависимости от
направления подготовки.
Впрочем,
как оказалось, на местах этот процесс был запущен задолго до того, как об этом
начали говорить в министерствах и ведомствах.
- На днях СберУниверситет
проводил мероприятие, которое называется «Больше, чем менеджмент», - рассказал
проректор по развитию Российского нового университета Михаил Васильевич
Николаев. - Присутствовали представители самых различных организаций, в
основном, компаний и бизнес-структур. К слову, там было довольно мало вузов, но
очень приятно, что конкретно наш университет удостоился чести быть приглашённым
на этот откровенный разговор.
Герман
Оскарович Греф поведал о том, как меняется экономика с приходом искусственного
интеллекта, и что нас ожидает в самом ближайшем будущем, к чему следует готовиться.
Уже сейчас наблюдается переход к новому этапу развития новых информационных
технологий – так называемому генеративному ИИ. Речь идёт о способности
нейросетей обучаться, создавать оригинальный и уникальный контент. Это
позволяет выводить на принципиально новый уровень аналитику текстов,
изображений и видео, обрабатывать миллиарды параметров с учётом мельчайших нюансов
естественных языков и т.п.
По
словам Николаева, нейросети приобретают признаки полноценного эксперта, а не
банального исполнителя. Но самое интересное, что генеративный ИИ уже способен к
автономным действиям. И перед всеми нами сегодня стоит задача научиться всё это
использовать в самых разных отраслях.
- Что же касается
образования, то Герман Оскарович выразил убеждение: генеративный ИИ обязательно
должен присутствовать и в этой сфере, выведя её на принципиально новый уровень
качества, - отметил проректор РосНОУ. - Это может быть использовано абсолютно
везде, начиная от приёмной кампании и заканчивая профориентацией. Уже сейчас в
Китае, например, есть платформа, которая позволяет проанализировать огромное
количество параметров, связанных с личностью и деятельностью школьника или
абитуриента, определить, какая сфера деятельности для него наиболее
благоприятна, и куда ему стоит поступать, чтобы потом не жалеть о своём выборе.
Абсолютно ничего не мешает уже сегодня сделать то же самое в России, где пока
что очень многие, отучившись 4-5 лет и получив высшее образование, почему-то не
работают по специальности, а уходят в другие сферы или начинают переучиваться.
Нетрудно
догадаться, что грамотная реализация этого проекта позволит сэкономить в
масштабах страны миллиарды рублей, а главное – избавить людей от множества
разочарований, связанных с неправильным выбором колледжа или вуза. Чем большим
объёмом информации о том или ином человеке владеет нейросеть, тем легче ей
будет определить, что для него более предпочтительно и желательно, куда ему
поступить и где работать.
- Герман Оксарович Греф указал
и на то, что деятельность генеративного искусственного интеллекта во многом
связана с довольно ограниченными возможностями самого человека. Прежде всего, преимущество
ИИ заключается в его быстродействии и способности контролировать те или иные
процессы, - подчеркнул Михаил Васильевич. - Поэтому, вполне очевидно, функции
контроля также постепенно будут передаваться ИИ. Это означает автоматизацию
рабочего времени среднестатистического сотрудника до 60% практически во всех
сферах.
Создание
генеративного ИИ с полной уверенностью можно считать таким же серьёзным
прорывом, как изобретение книгопечатания, и его внедрение способно особенно
сильно реформировать такие сферы как медицина, фармакология и пр. Десятки лет
люди тратили на долгие исследования, связанные с разработкой и применением тех
или иных препаратов, а теперь это можно будет сделать в значительно более
короткие сроки. Даже очень хороший программист сегодня всё равно ограничен
чисто физиологическими рамками – ему нужно спать, периодически отдыхать, есть,
пить, и его рабочий день тоже составляет лишь часть суток. А генеративный ИИ не
испытывает усталости, он работает во много раз быстрее человека, причём, в
режиме 24/7. Все рабочие процессы таким
образом полностью переосмысляются, а это - уже совсем другая экономика, в
которой главные требования адресованы, прежде всего, руководителям – тем, кто
раньше остальных поймёт всю важность генеративного ИИ и научиться использовать
его в своих организациях, смогут быть конкурентоспособными.
А
это, в свою очередь, говорит о том, что многое из того, чем некоторые
организации (в том числе - вузы) так гордились - старинные здания, многовековые
традиции, солидные библиотеки и пр., - уже не так важно, ибо не гарантирует
резкого повышения качества и эффективности труда. Опять же, использование
генеративного ИИ позволяет даже небольшим компаниям конкурировать с крупными и
солидными. А если учесть, что ИИ помогает осуществлять очень многие процессы
без вмешательства человека, это сводит к минимуму коррупционную составляющую,
основанную на принципе «человек человеку даст».
- ИИ-агент способен
выполнять не только примитивно-рутинную, но и сложно-когнитивную работу,
используя по полной весь багаж корпоративных знаний и оптимизируя все рабочие
процессы, - заключил проректор РосНОУ. - Человеку в этой структуре остаётся
определять стратегические приоритеты, руководить процессом и заниматься
саморазвитием – тем, о чём мечтали ещё Платон, Сократ и иже с ними. Прорыв в
области генеративного искусственного интеллекта означает переход от накопления
информации к её эффективному и интеллектуальному использованию, от простого
наличия - к реагированию и далее - выполнению, а затем - и к автономии на
профессиональном уровне.
…Но
всё это невозможно без подготовки огромного количества новых кадров, способных
и готовых использовать потенциал генеративного ИИ в тех или иных областях. Системе
образования нужны преподаватели, которые могут владеть всем этим сами и научить
этому других. И тут никак не обойтись без тесного сотрудничества вузов с
индустриальными партнёрами – компаниями, структурами и организациями, которые у
себя на рабочем месте уже используют генеративный искусственный интеллект и в
полной мере могут оценить его преимущества.
P.S.
Как заявил ректор РосНОУ Владимир Алексеевич Зернов, в колледже, который
является структурным подразделением университета, с нового года начнут реализовать
программы СПО 09.02.11 «Разработка и управление программным обеспечением» и 09.02.12
«Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем», а в ближайшей
перспективе - 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий
искусственного интеллекта».
Кроме
того, в Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий
РосНОУ с 1 сентября придут преподаватели из числа сотрудников наших
индустриальных партнёров, которые будут преподавать дисциплины, связанные с искусственным
интеллектом.
Таким
образом организации высшего образования создают фундамент для дальнейшего
освоения всеми студентами новейших технологий генеративного ИИ.
