Суперкомпьютер Spiking Neural
Network Architecture (SpiNNaker) способен выполнять более 200 миллионов
миллионов действий в секунду. Каждый его мультипроцессорный чип
оснащен 100 миллионами транзисторов.
Создателям этой машины понадобилось 20 лет на разработку концепции,
10 лет — на сборку, а еще 15 миллионов фунтов стерлингов. Проект
изначально финансировала Engineering and Physical Sciences Research
Council (EPSRC), а теперь его также поддерживает европейский проект
Human Brain Project (HBP). Суперкомпьютер впервые включили 2 ноября.
SpiNNaker, разработанный и собранный в Школе информатики Манчестерского университета, может моделировать больше биологических нейронов в реальном времени, чем любая другая машина на планете.
Этот суперкомпьютер уникален,
так как, в отличие от обычных компьютеров, он не передает большие объемы
информации из пункта А в пункт Б посредством стандартной сети. Вместо
этого он подражает архитектуре массивной параллельной коммуникации
мозга, посылая миллиарды малых объемов информации в тысячах разных
направлений одновременно.
Создатели компьютера намереваются
смоделировать до миллиарда биологических нейронов в реальном времени.
Для сравнения: мозг мыши состоит примерно из 100 миллионов нейронов, а
человеческий мозг — в 1000 раз больше. Один миллиард нейронов — это 1%
от масштаба человеческого мозга, состоящего почти из 100 миллиардов
нейронов, тесно связанных примерно одним квадриллионом (единица с 15
нулями) синапсов.
Для чего же используется компьютер с миллионным ядерным процессором,
имитирующий работу мозга? Прежде всего он помогает нейробиологам лучше
понять, как функционирует этот орган. Делает он это, проводя
экстремально крупномасштабные симуляции в реальном времени, невозможные
на других машинах.
SpiNNaker также задействовали для управления роботом SpOmnibot. Он использует
систему суперкомпьютера для интерпретирования визуальной информации в
реальном времени и навигации по направлению к определенным объектам,
игнорируя другие.
«Нейробиологи теперь могут использовать SpiNNaker для разгадки
некоторых секретов работы человеческого мозга путем проведения
беспрецедентных крупномасштабных симуляций, — говорит профессор
информатики Стив Фарбер. — К тому же он работает как нейронный симулятор
в реальном времени, что позволяет робототехникам создавать
крупномасштабные нейронные сети для мобильных роботов, чтобы те могли
ходить, говорить и двигаться».
Источник
naked-science.ru/article/hi-tech/zapushchen-samyy-krupnyy